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大數(shù)據(jù)平臺是企業(yè)數(shù)據(jù)匯聚地,但這些數(shù)據(jù)并不是簡單的堆積,否則會經(jīng)常出現(xiàn)命名不一、口徑不一的問題,從而導致數(shù)據(jù)并不能發(fā)揮真正的威力。數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)體系是在全域原始數(shù)據(jù)的基礎上進行標準定義及分層建模,目標是形成一套完整、規(guī)范、準確的結(jié)構(gòu)。數(shù)據(jù)體系應該具備如下主要特征:
1.數(shù)據(jù)全面:減少對業(yè)務系統(tǒng)的數(shù)據(jù)依賴,實行批量抽取、實時抽取、定時抽取等各種數(shù)據(jù)抽取執(zhí)行策略,最終實現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)的有機整合;
2.結(jié)構(gòu)清晰:縱向分層,橫向主題域、業(yè)務過程劃分,讓整個層次結(jié)構(gòu)清晰易懂;
3.數(shù)據(jù)準確:定義一致性指標,統(tǒng)一命名、業(yè)務含義及計算口徑。
為了達到上述要求,需要一個體系化的數(shù)據(jù)層次架構(gòu),這個層次架構(gòu)定義了數(shù)據(jù)分層及每一層的模型建設規(guī)范,實施過程中應嚴格按照規(guī)范執(zhí)行。
由下到上依次為貼源數(shù)據(jù)層(ODS)、公共維度模型層(CDM)、應用數(shù)據(jù)層(ADS)。每一層都具有獨立的職能,原則上需要保證逐層依賴,即上層依賴下層,不允許跨層調(diào)用,否則容易造成計算口徑不集中、更新頻率不匹配,最終導致數(shù)據(jù)不一致的問題。
梳理現(xiàn)有信息系統(tǒng)、已有數(shù)據(jù)以及業(yè)務特點等現(xiàn)狀,設計大數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型,形成多維合一的數(shù)據(jù)標準,逐步形成供水企業(yè)特有的數(shù)據(jù)生態(tài)體系。明確數(shù)據(jù)的內(nèi)容和格式要求,明確數(shù)據(jù)責任人,統(tǒng)籌整個企業(yè)的數(shù)據(jù)資源,在系統(tǒng)中形成企業(yè)主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)及相關(guān)配置數(shù)據(jù)。
統(tǒng)一大數(shù)據(jù)中心,對數(shù)據(jù)“縱向管理、橫向貫通”,實現(xiàn)數(shù)據(jù)融合共享,實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值流動。推進各系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)融合,實現(xiàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,為供水企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)的長期持續(xù)健康發(fā)展提供保障。梳理供水企業(yè)各業(yè)務板塊的數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系,建立跨專業(yè)數(shù)據(jù)分析服務,支撐跨部門、跨層級數(shù)據(jù)分析應用,滿足個性化決策支持需求。
沉淀供水企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn),對內(nèi)向各管理層級提供數(shù)據(jù)展示與分析服務,對外向政府部門提供能源數(shù)據(jù)分析,提供增值服務,支持產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;挖掘數(shù)據(jù)和業(yè)務場景的結(jié)合點,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)快速形成服務能力并與業(yè)務進行對接,實現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務化、業(yè)務化,提升對數(shù)據(jù)價值的感知;全盤監(jiān)測和統(tǒng)計分析企業(yè)經(jīng)營業(yè)務,深度進行數(shù)據(jù)挖掘,支持業(yè)務預測和決策分析。
制定數(shù)據(jù)管理辦法,建立數(shù)據(jù)認責體系,重視數(shù)據(jù)權(quán)限控制,重視數(shù)據(jù)安全訪問、數(shù)據(jù)分級、分區(qū)管理;強化數(shù)據(jù)安全防護水平,加強重點數(shù)據(jù)保護,對數(shù)據(jù)進行有效脫敏,降低公司數(shù)據(jù)泄露風險;在服務過程中,將數(shù)據(jù)資產(chǎn)實施有效的隔離機制,需要嚴格審核和控制數(shù)據(jù)服務的類型。
匯集中心:通過數(shù)據(jù)庫、OPC、數(shù)據(jù)填報等方法,傳輸?shù)絽R集中心庫,作為預處理數(shù)據(jù),為后續(xù)數(shù)據(jù)治理做好準備。主要功能有:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)投遞。
治理中心:通過數(shù)據(jù)庫、OPC、數(shù)據(jù)填報等方法,傳輸?shù)絽R集中心庫,作為預處理數(shù)據(jù),為后續(xù)數(shù)據(jù)治理做好準備。主要功能有:數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)投遞。
融合中心:將已治理完成的數(shù)據(jù),通過建模形成共享數(shù)據(jù)及服務,以接口、文件、圖片等方式對外提供服務。
共享中心:按照需求為各部門提供數(shù)據(jù)共享服務。基于有權(quán)限開放的數(shù)據(jù),為供水企業(yè)各部門業(yè)務系統(tǒng)提供數(shù)據(jù)服務接口,可為用戶提供線上服務大廳,促進政府數(shù)據(jù)與公共數(shù)據(jù)互聯(lián)互通、開放共享。
將供水運營經(jīng)驗與龐大的財務、生產(chǎn)、客服、項目、設備等數(shù)據(jù)相結(jié)合,進行數(shù)據(jù)融合、建模、展示、分析、預測、優(yōu)化。形成供水運營全景圖,開展業(yè)財分析、開發(fā)預測、供水運營指標檢測、運行預測預警、水力平衡分析、生產(chǎn)調(diào)度管理、突發(fā)事件應急指揮等活動,推動供水企業(yè)整體化調(diào)度、精細化管理、便捷化服務、科學化決策、智慧化運營。
打通信息孤島,構(gòu)建數(shù)據(jù)共享平臺
供水大數(shù)據(jù)平臺實現(xiàn)了設備、生產(chǎn)、客服、財務信息高度共享,對項目、合同、設備、物料、用戶進行統(tǒng)一編碼,進行數(shù)字化治理,實現(xiàn)標準統(tǒng)一、查詢方便、統(tǒng)計快速,徹底打通供應鏈、財務、生產(chǎn)、服務的編號壁壘,消除信息孤島,促進業(yè)務的協(xié)同共享。
實現(xiàn)數(shù)據(jù)穿透,助力精準服務
供水板塊供水戶數(shù)、供水量、加壓泵站數(shù)量等數(shù)據(jù)都實現(xiàn)了穿透功能,點擊進入水源廠,每臺設備實時運行情況、管網(wǎng)現(xiàn)狀情況清晰可見,基礎數(shù)據(jù)可具體到每一個小區(qū)、以及小區(qū)內(nèi)樓宇分布,甚至終端用戶的詳細信息。調(diào)度、客服、熱線、服務人員可實時共享生產(chǎn)運行數(shù)據(jù)。
進行成本收入核算,實現(xiàn)精益管理
實現(xiàn)生產(chǎn)、經(jīng)營、財務、人力等業(yè)務信息化系統(tǒng)的對接融合,自動集成水、電、人力、項目等成本數(shù)據(jù),以及水費、工程費等收入數(shù)據(jù)。對公司、片區(qū)等運營單元的全業(yè)務成本和收入進行綜合監(jiān)控分析,輔助能耗數(shù)據(jù)和服務數(shù)據(jù),對各單元進行生產(chǎn)運營綜合考核。
“一張網(wǎng)”數(shù)據(jù)駕駛艙,輔助調(diào)度決策
全景呈現(xiàn)集團、營業(yè)廳、區(qū)、戶信息,打造供水“一張網(wǎng)” 關(guān)聯(lián)設備、資產(chǎn)、運行、維護數(shù)據(jù),實現(xiàn)現(xiàn)場和指揮中心聯(lián)動。對靜態(tài)管網(wǎng)設備和動態(tài)運行數(shù)據(jù)進行監(jiān)控和匯總,對開發(fā)、經(jīng)營、服務、財務數(shù)據(jù)進行匯總和分析?;贕IS,在開發(fā)、工況故障、集中投訴等方面,有效展開實時監(jiān)控、及時調(diào)度、應急指揮工作。
市場、項目聯(lián)動,保障工程進展
根據(jù)市場開發(fā)情況,規(guī)劃水源、管網(wǎng)、二次加壓升級改造項目,并實現(xiàn)對項目的合同、資金、進度、用料、施工記錄的全面監(jiān)督,從安全、資源、資金各方面保障供水工程順利進行。
基于大數(shù)據(jù)機器學習,實現(xiàn)安全供水、精準供水
基于采集到的運行數(shù)據(jù)、水質(zhì)數(shù)據(jù)、供水特性參數(shù),對歷史數(shù)據(jù)展開對比分析和學習訓練,展開負荷預測、水力分析,實現(xiàn)能源按需分配,促進服務升級,提升運營水平!
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